主要学习环境
硬件：CPU：Intel(R) Core(TM) i7-4790 CPU @ 3.60GHz
内存：8G
系统：Debian 64位，python2.7.9
加速：pypy2.6.1
下载pypy2.6.1。国内可下，但是速度很慢。
https://bitbucket.org/pypy/pypy/downloads/pypy-2.6.1-src.tar.bz2
解包后放在/usr/local/pypy编译命令如下。
python rpython/bin/rpython -Ojit pypy/goal/targetpypystandalone.py
为了方便调用将命令链接到命令路径中。
ln -s /usr/local/pypy/pypy-c /usr/local/bin/pypy
pypy安装包使用pip管理。下载两个包依顺序用pypy安装
https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools－18.3.2.tar.gz#md5=d30c969065bd384266e411c446a86623
https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip－7.1.2.tar.gz#md5=3823d2343d9f3aaab21cf9c917710196
安装完毕将pypy的pip也链接到系统命令中方便使用
ln -s /usr/local/pypy/bin/pip /usr/bin/pypypip

测试脚本

# -*- coding:utf-8 -*-
# -------------------------------
# Date:        2015-11-27
# Author:      simonzhang
# Web:         www.simonzhang.net
# Email:       simon-zzm@163.com
# -------------------------------

all=xrange(1,10**7)

def check(num):
    a=list(str(num))
    b=a[::-1]
    if a==b:
        return True
    return False

def main():
    for i in all:
        if check(i):
            if check(i**2):
                print i,i**2

测试结果
python：
real 0m6.209s
user 0m6.196s
sys 0m0.008s

pypy：
real 0m1.441s
user 0m1.420s
sys 0m0.016s

结论：
效果pypy加速了4.4倍，在脚本不变的情况下效果明显。该段脚本用C和golang1.5版本都测试过。C和golang耗时
在0.5秒左右。比pypy快3倍。但是从开发速度和代码易理解的程度上说，写小型的需要快速开发的项目，
python还是非常理想的选择。
另两种语言连接http://www.simonzhang.net/?p=2789