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5月 11

CentOS 上安装 pypy，做简单测试

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以前没有关注过pypy，但是看到rasperry pi上pypy效果不错，我在服务器上也测试一下。
我的操作系统是CentOS是6.4，64位。直径使用源码安装失败，在网上搜索了一下问题较多并且很麻烦。
还是直接用rpm安装比较好，通过搜索，直接下载对应操作系统的pypy，当前CentOS6的pypy只有1.9版本，并不是最新的2.0，先测试一下。链接如下：
http://pkgs.org/search/?keyword=pypy

下载完rpm包开始安装，大家注意顺序。
# rpm -ivh pypy-libs-1.9-1.el6.x86_64.rpm
# rpm -ivh pypy-1.9-1.el6.x86_64.rpm
# rpm -ivh pypy-devel-1.9-1.el6.x86_64.rpm

还是用之前文中的代码进行测试（http://www.simonzhang.net/?p=1844）。
以后测试可能还经常用到这段代码，所以整理了一下格式，代码非原创。

#-*- coding:utf-8 -*-
# -------------------------------
# Filename:    test.py
# Revision:    1.0
# Date:        2013-05-08 
# Author:      simonzhang 
# Web:         www.simonzhang.net 
# Email:       simon-zzm@163.com 
# -------------------------------


def check(num):
     a = list(str(num))
     b = a[::-1]
     if a == b:
         return True
     return False


def main():
    all = xrange(1,10**7)
    for i in all:
        if check(i):
            if check(i**2):
                print i,i**2


if __name__ == '__main__':
    main()

python 测试结果
real 0m40.657s
user 0m40.622s
sys 0m0.019s

pypy 测试结果
real 0m9.833s
user 0m9.803s
sys 0m0.027s

测试效果，pypy比python快差不多4倍。使用pip直接安装tornado，测试了最简单的导入，查看版本是正常的。
代码：test

5月 09

raspberry pi 测试pypy 切割图片效率

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为了方便安装pypy的第三方库，首先安装pip。
$ curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py
$ curl -O https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py
$ sudo pypy distribute_setup.py
$ sudo pypy get-pip.py

首先找了一个3M（3072×2304）的图片，缩小为300×300的大小
脚本:

# -*- coding:utf-8 -*-
# -------------------------------
# Filename:    .py
# Revision:    1.0
# Date:        2013-05-08
# Author:      simonzhang
# Web:         www.simonzhang.net
# Email:       simon-zzm@163.com
# -------------------------------


from PIL import Image


def main():
    get_data = Image.open('test.jpg')
    tmp = get_data.resize((300, 300),)
    tmp.save('test1.jpg', 'JPEG', quality=75)


if __name__ == '__main__':
    main()

在pypy上装PIL
$ sudo /usr/lib/pypy-upstream/bin/pip install PIL

运行脚本报错如下：

File “/usr/lib/pypy-upstream/site-packages/PIL/Image.py”, line 1290, in resize
self.load()
File “/usr/lib/pypy-upstream/site-packages/PIL/ImageFile.py”, line 189, in load
d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)
File “/usr/lib/pypy-upstream/site-packages/PIL/Image.py”, line 385, in _getdecoder
raise IOError(“decoder %s not available” % decoder_name)
IOError: decoder jpeg not available

不能调用系统库，之前在处理过这种问题http://www.simonzhang.net/?p=435
但是pypy比较复杂，兼容有问题。直接删除PIL，使用pillow。Pillow基础就是PIL只是兼容性强，更利于推广。
$ sudo /usr/lib/pypy-upstream/bin/pip uninstall PIL

$ sudo /usr/lib/pypy-upstream/bin/pip install pillow

注意必须使用
from PIL import Image

否则会报错
File “/usr/lib/pypy-upstream/site-packages/PIL/Image.py”, line 2020, in open
raise IOError(“cannot identify image file”)
IOError: cannot identify image file

在安装完pillow后没有产生PIL.pth文件，直接手动写一个。
$ sudo vim /usr/lib/pypy-upstream/site-packages/PIL.pth
内容是:PIL。

开始测试

time python cut_pic.py

real 0m2.841s
user 0m2.630s
sys 0m0.200s

time pypy cut_pic.py

real 0m5.144s
user 0m4.870s
sys 0m0.230s

图片产生大小如下
-rw-r–r– 1 pi pi 3588203 5月 8 16:02 test.jpg
-rw-r–r– 1 pi pi 21907 5月 8 16:10 test_pypy.jpg
-rw-r–r– 1 pi pi 21907 5月 8 16:09 test_python.jpg

直接使用python的效果更佳，不清楚原因。之后有版本升级了再做测试。