golang的协程和多cpu部分再做个学习测试。算法还是使用http://www.simonzhang.net/?p=2789。
做了三个测试。
一、修改了之前单次循环部分。计算中，使用了break（就是delphi和C里的goto）。统一最后返回值，这样只有一个return。
/*
# Date: 2015-11-19
# Author: simonzhang
# Web: www.simonzhang.net
# Email: simon-zzm@163.com
# -------------------------------
*/
package main
import (
"strconv"
)
var all int = 1E7 //1E7 = 10^7 = python 10**7
func check(num int) bool{
status := true
str:=strconv.Itoa(num)
var str_len int = len(str)
var a int=str_len-1
LOOP:
for b:=0; b
二、单cpu循环8次，因为测试服务器cpu有8核，这样方便测试多cpu下的效果。
/*
# Date: 2015-11-19
# Author: simonzhang
# Web: www.simonzhang.net
# Email: simon-zzm@163.com
# -------------------------------
*/
package main
import (
"strconv"
"runtime"
)
var all int = 1E7 //1E7 = 10^7 = python 10**7
func check(num int) bool{
status := true
str:=strconv.Itoa(num)
var str_len int = len(str)
var a int=str_len-1
LOOP:
for b:=0; b
三、多cpu，每个cpu跑一次。使用协程处理。
/*
# Date: 2015-11-19
# Author: simonzhang
# Web: www.simonzhang.net
# Email: simon-zzm@163.com
# -------------------------------
*/
package main
import (
"strconv"
"runtime"
)
var all int = 1E7 //1E7 = 10^7 = python 10**7
func check(num int) bool{
status := true
str:=strconv.Itoa(num)
var str_len int = len(str)
var a int=str_len-1
LOOP:
for b:=0; b=loopnum{
break
}
}
}
运行结果：
一、
real 0m0.552s
user 0m0.656s
sys 0m0.028s
二、
real 0m4.277s
user 0m5.260s
sys 0m0.096s
三、
real 0m1.434s
user 0m10.605s
sys 0m0.040s
使用协程，多cpu并行处理效果不错。写法简单。第三个测试，因为是多核运行，所以把每核的使用加再一起计算。
10.605秒除8，单个执行速度约为1.324秒，协调所消耗的资源也不小。个人理解，如果运算量比较大还是多进程为好，
前端使用负载进行协调处理。
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