编译环境使用dell服务器,CPU主频2.6GHz，内存32G，操作系统使用CentOS6.5 64位,python为2.7。简单操作记录如下。

yum install gcc* make libffi libffi-devel expat expat-devel \
　　　　　　　bzip2 bzip2-devel libncurses-devel libssl-dev libgc-dev
wget https://bitbucket.org/pypy/pypy/downloads/pypy-2.3-src.tar.bz2
tar jxvf pypy-2.3-src.tar.bz2
mv pypy-pypy-394146e9bb67 /usr/local/pypy
cd /usr/local/pypy
python rpython/bin/rpython -Ojit pypy/goal/targetpypystandalone.py

　　耐心等待一个多小时（104m56.034s）编译完成。到pypy目录下看到pypy-c的可执行文件。

rpyhon 编译参数
-O : 编译为字节码后的优化级别。默认为2，此处使用的jit。

级别说明：
0 – 关闭优化功能，编译速度最快。使用的是系统垃圾回收器(Debian package libgc-dev)。0和1级别外都是使用的内置垃圾回收器。0和1运行速度会非常慢。
1 – 使用非耗时的优化
size – 最大限度的减小可执行文件的体积
mem – 最大程度减小内存消耗
2 – 开启所有优化，获得好的运行性能
3 – 同2类似，使用gcc重新编译pypy部分。
jit – 开启所有优化，使用jit即时编译器。jit是将字节码转换成可以直接发送给处理器的指令的程序。

　　编译是单核进行的，所以多核是没有意义，如果想快就要主频高，内存高。如果是用云主机2G内存的话估计要一、两天时间。
　　注：操作系统CentOS 6.3编译有问题。具体问题没有详细查。
　　计算速度测试代码位置http://www.simonzhang.net/?p=1844
　　使用python运行 14.9753940105秒,pyp运行3.56524395943秒。

　　安装pip，后用pip安装tornado和flask框架。

tornado测试代码

import tornado.ioloop
import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")

application = tornado.web.Application([
    (r"/", MainHandler),
])

if __name__ == "__main__":
    application.listen(5000)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

flask测试代码

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='192.168.6.250')

　　为了方便使用将命令放到系统环境中。
ln -s /usr/local/pypy/pypy-c /usr/local/bin/pypy
ln -s /usr/local/pypy/bin/pypy-c /usr/local/bin/pip

参考网页
http://pypy.readthedocs.org/en/latest/config/opt.html