centos 6.5 下编译测试pypy2.3

  编译环境使用dell服务器,CPU主频2.6GHz,内存32G,操作系统使用CentOS6.5 64位,python为2.7。简单操作记录如下。

yum install gcc* make libffi libffi-devel expat expat-devel \
       bzip2 bzip2-devel libncurses-devel libssl-dev libgc-dev
wget https://bitbucket.org/pypy/pypy/downloads/pypy-2.3-src.tar.bz2
tar jxvf pypy-2.3-src.tar.bz2
mv pypy-pypy-394146e9bb67 /usr/local/pypy
cd /usr/local/pypy
python rpython/bin/rpython -Ojit pypy/goal/targetpypystandalone.py

  耐心等待一个多小时(104m56.034s)编译完成。到pypy目录下看到pypy-c的可执行文件。

rpyhon 编译参数
-O : 编译为字节码后的优化级别。默认为2,此处使用的jit。

级别说明:
0 – 关闭优化功能,编译速度最快。使用的是系统垃圾回收器(Debian package libgc-dev)。0和1级别外都是使用的内置垃圾回收器。0和1运行速度会非常慢。
1 – 使用非耗时的优化
size – 最大限度的减小可执行文件的体积
mem – 最大程度减小内存消耗
2 – 开启所有优化,获得好的运行性能
3 – 同2类似,使用gcc重新编译pypy部分。
jit – 开启所有优化,使用jit即时编译器。jit是将字节码转换成可以直接发送给处理器的指令的程序。

  编译是单核进行的,所以多核是没有意义,如果想快就要主频高,内存高。如果是用云主机2G内存的话估计要一、两天时间。
  注:操作系统CentOS 6.3编译有问题。具体问题没有详细查。
  计算速度测试代码位置http://www.simonzhang.net/?p=1844
  使用python运行 14.9753940105秒,pyp运行3.56524395943秒。

  安装pip,后用pip安装tornado和flask框架。

tornado测试代码

flask测试代码

  为了方便使用将命令放到系统环境中。
ln -s /usr/local/pypy/pypy-c /usr/lo

cal/bin/pypy
ln -s /usr/local/pypy/bin/pypy-c /usr/local/bin/pip

参考网页
http://pypy.readthedocs.org/en/latest/config/opt.html

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