在测试go语言和pypy接收post参数后，数据入库的效率。服务器使用阿里云的基础服务器，512内存单核CentOS6.3 64位服务器。测试还有上传文件部分。此处只列出了部分代码。
　　python使用tornado在pypy1.9环境，python代码没有列出。
　　go语言代码如下。数据库配置部分写成可以全局调用的。

package main

import (
	"fmt"
        "database/sql"
        _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"net/http"
)

func mydb()*sql.DB {
    //配置数据库连接地址
    db, e:= sql.Open("mysql", "test:1111111@tcp(192.168.1.130:3306)/test?charset=utf8")
    checkErr(e)
    fmt.Println(db)
    return db
}

func checkErr(err error) {
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

func IndexHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        //用于获取插入数据的表id
        var get_id string
	if r.Method == "POST" {
            r.ParseForm()
	    //获取获得的参数
	    get_time:=r.FormValue("time")
            get_mac:=r.FormValue("mac")
            get_md5:=r.FormValue("md5")
	    //插入数据
            stm, e := mydb().Prepare("INSERT INTO `video` set mac=?, md5=?, createDate=?")
            checkErr(e)
            result,e:=stm.Exec(get_mac, get_md5, get_time)
            checkErr(e)
	    //获取插入后数据的id
            id,e:= result.LastInsertId()
            checkErr(e)
	    //返回给客户
            get_id = fmt.Sprint(id)
            context := "Insert id:" + get_id
	    w.Write([]byte(context))
        }
}

func main() {
     http.HandleFunc("/", IndexHandler)
     http.ListenAndServe(":8899", nil)
}

　　测试结果：单进程情况下，go语言的速度比pypy的稍慢，基本持平相差不到5%。但是go使用内存量占到45%，cpu使用8%左右。pypy使用内存20%，cpu使用在5%左右。如果多进程pypy可以启动4个，go只能启动两个。这样pypy比go的处理速去应该快一倍多。java代码也有测试，使用tomcat7，因为逻辑更复杂，所以不能参加对比，粗略估计go会比java快40%。
测试代码